Gminer

GMiner 1.97 AMD/Nvidia GPU miner (Скачать для Windows)


GitHub: DOWNLOAD GMINER 1.97

GMiner 1.97 — это высокопроизводительный майнер для AMD / Nvidia GPUs. Майнер с закрытым исходным кодом.

  • DevFee: Комиссия разработчика майнера составляет 2%.
    • Если вы хотите отключить комиссию майнера, то это можно сделать при помощи утилиты NoDevFee (NoFee)
  • Добывает монеты: BEAM, VDS, BTG, YCASH, AE, SWAP, GRIN и многие другие (список алгоритмов можете посмотреть ниже)
  • Поддерживаемые ОС: Windows, Linux.
  • Разрядность: 32 bit, 64 bit, x32, x64.

Что нового в v1.97:

  • added Cuckatoo32 solver
  • added Handshake solver

Полный список версий GMiner: https://crazy-mining.org/tags/gminer/

Пошаговая настройка GMiner: https://crazy-mining.org/majning/gminer-skachat-i-nastroit/

Характеристики GMiner:

  • Сторожевой таймер (автоматический перезапуск майнера при сбое графического процессора, потере соединения с пулом, сбое майнера);
  • Отказоустойчивые пулы (автоматическое подключение к отказоустойчивому пулу, когда основной пул недоступен, поддержка неограниченного количества отказоустойчивых пулов);
  • Калькулятор энергоэффективности (Показать энергопотребление для каждого графического процессора, Sol / W);
  • SSL-соединение уровня (необязательно);
  • API / Telemerty.

Поддерживаемые алгоритмы:

  • Cuckaroo29 (Grin) (Nvidia/Amd);
  • Cuckatoo31 (Grin) (Nvidia only);
  • Cuckoo29 (Aeternity) (Nvidia/Amd);
  • Cuckaroo29s (Swap) (Nvidia/Amd);
  • Equihash 96,5 (MinexCoin) (Nvidia only);
  • Equihash+Scrypt (Vollar) (Nvidia only);
  • Equihash 125,4 (ZelCash) (Nvidia only);
  • Equihash 144,5 (Bitcoin Gold, BitcoinZ, SnowGem, ZelCash) (Nvidia/Amd)
  • Beam Hash (BEAM) (Nvidia/Amd);
  • Equihash 192,7 (Zero, Genesis) (Nvidia/Amd);
  • Equihash 210,9 (Aion) (Nvidia only).

Требования:

  • CUDA compute compability 5.0+
  • Cuckaroo29 ~ 3.8GB VRAM
  • Cuckatoo31 ~ 7.4GB VRAM
  • Cuckoo29 ~ 3.8GB VRAM
  • Equihash 96,5 ~0.75GB VRAM
  • Equihash 144,5 ~1.75GB VRAM
  • Beam Hash ~2.9GB VRAM
  • Equihash 192,7 ~2.75GB VRAM
  • Equihash 210,9 ~1GB VRAM
  • CUDA 9.0+

Рекомендуемые статьи по теме:

Отправить комментарий

You May Have Missed